发布时间：2023-02-16 14:40
美国学校导师对于大家的作业把控是非常严格的，如果想要达到高分，只有倾注较多的研究才能够打动老师。所以很多学生面对复杂的数据犯了难。美国留学生作业数据研究怎么做？这篇文章就讲一讲这个问题。
1.避免出现只有 "主要数据 "和 "次要数据 "的副标题。这告诉你的读者很少。最好将标题集中在数据类型(如气象数据)或数据收集方法(如地面穿透雷达数据)上。
2.要真正清楚哪些是你的数据，哪些是其他人提供的。这包括说明你对一个特定的数据集做了哪些分析/处理，与其他人做了什么。用一个独立的段落来详细说明这一点可能是有用的，而且博士论文的审查员经常要求这样做。
3.你可能想包括一些一般的背景材料(如理论/应用)，说明一个给定的数据集是如何产生的，或者一个给定的技术是如何工作的，例如，地面穿透雷达的理论和应用。这很好，但你需要明确它与你的工作的具体关系，而不仅仅是对该技术的一般性描述。最好是边做边说，而不是广泛地描述技术/数据收集方法，之后才与你的项目联系起来。只有在与你的项目直接相关的情况下，才包括像这样的一般性材料。
4.在适当的地方，参考以前的研究。这可以参考特定的方法出版物(如英国土壤和沉积物分析标准)或为您的采样程序提供理由。例如，以前的研究可能表明，每小时采样一次就足以捕捉到水化学的变化。
5.如果合适的话，使用数字来说明。现场设备设置的照片可能很重要，可以帮助实现可重复性的目标，特别是当你有一个不寻常的现场设置。
6.在描述你所做的事情时要精确。例如，不要只说测量了空气温度，而要说明所用的传感器、时间尺度、采样间隔和传感器的分辨率。
7.对你所有的数据集给出突出的细节。对于卫星图像，这包括像图像分辨率、使用的波段、数据来源和图像频率。对于仪器，这将包括诸如仪器的品牌和型号、其分辨率和你的采样频率。如果你有大量的数据集，表格是呈现这些信息的一个好方法。如果在方法一章中不方便的话，这些信息中的一部分可以包括在附录中。
8.考虑(时间/空间)分辨率、频率、采样策略和/或数据差距。例如，如果你正在研究冰川的波动，你需要从每年大致相同的日期获得图像，以尽量减少季节性。这并不总是可能的，所以你必须考虑潜在的影响以及这对你的结果有多大的 "影响"。
9.如果你必须选择使用某些参数而不是其他参数，请表明你已经测试过它们，并为你的选择提供理由。例如，如果你要对冰川湖进行自动分类，你可以使用几种不同的技术和阈值。你要证明你已经对它们进行了测试(例如，通过手动与视觉图像进行比较)，并且你已经研究了文献中的选项，所以你知道你使用了最合适的技术。通常，没有一个 "正确 "的答案，而是要证明你的方法做得很好。
10.如果你不得不在现场影响数据的获取(例如，由于恶劣的天气或设备故障)，那么在你的方法中要开诚布公，即使这意味着你的数据因此而不完美。这表明你为收集数据付出了努力，也反映了数据的质量。
11.描述你对你的数据进行的任何统计分析。注意，你应该避免在你的论文中使用 "相关 "和 "显著 "这样的词，除非你确实进行了统计学测试。
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