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美国东北大学数据科学作业技巧

发布时间:2023-01-13 15:43

这篇文章是关于如何将你的数据科学项目转化为一篇精彩的科学论文的一些写作提示。

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1.界定主题
首先,你应该定义你的项目所解决的问题,比如如何增加产品销售,或者从评论中提取情感。你可以写一个关于你的项目的简短摘要,最多200字。这代表你的论文摘要的第一稿。现在你可以把你的摘要缩短为一个句子。这是你的论文的临时标题。

然后,你可以将你的摘要恢复为3-4个关键词。我建议你包括非常常见的关键词,如机器学习、自然语言处理或数据可视化。一旦写好了摘要,你可以搜索专注于你的主题的期刊或会议。你可以在Wiki上搜索关于你的主题的会议的论文征集。

2.研究文献
现在你准备看看你周围:其他人对同样的主题做了什么?换句话说,你应该搜索类似的论文。这一部分是最困难的,因为它需要研究。

你可以利用一些网站来搜索类似的论文,如谷歌学者或IEEE Xplore。你应该至少搜索8-10篇类似的论文,可能是最近的论文。如果你没有找到任何论文,也许你的搜索方式不正确。你应该重试,也许改变关键词,直到你找到最低数量的论文。

3.撰写导论
你已经准备好扩展你的论文。再次阅读摘要并尝试扩展它,以便提供更多关于你的项目的细节。你不需要增加技术细节,但你应该对你的工作做一个深入的概述。你还应该为你的工作添加一个背景,即想法来自哪里。这个新段落是导论的草稿。这一部分的长度是可变的。

4.为你的论文提供一个结构
到目前为止,你已经写了一份摘要、导论和相关工作部分的草稿。你已经准备好为你的论文提供一个结构。我强烈建议你再写一遍 "导论",把它分成几个段落。然后,你可以为每个段落添加一个部分。

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