墨尔本大学计算机和软件系统课程学习内容

计算机专业是为注重技术的学生设计的，他们希望在编程和数字材料的开发方面建立强大的专业能力。你将在媒体计算、数据处理和可视化、交互设计和可用性等领域建立高级技术技能。

信息技术是科学发现、医学突破以及产品和服务持续创新的基础。它是现代生活的许多方面的核心。在数据驱动商业和信息决定一切的21世纪，职业道路是多样和丰富的。

墨尔本大学计算机和软件系统课程学习内容

第一年

1、媒体计算——COMP10003

计算编程可用于解决许多不同领域的问题，如商业、科学、人文和设计。这些领域的许多任务需要使用计算机程序对数据和媒体进行操作、分析和可视化。本科目教授没有或很少有计算机编程背景的学生如何使用高级程序性编程语言设计和编写基本程序，并使用这些技能解决简单的问题，特别关注媒体计算，如操作图像和动态网页内容。

2、微积分 1——MAST10005

本科目扩展了学生的函数和微积分知识，并向他们介绍了向量和复数的课题。学生将被引入新的函数，如反三角函数，并学习如何将微分的技术扩展到这些函数。积分技术将被应用于解决一阶微分方程。

微积分：单变量函数的图形，三角函数及其倒数，反三角函数的导数，隐式微分和参数曲线。微积分：积分的属性，通过三角和代数替代的积分和偏分数的各种应用。常微分方程：解决简单的一阶微分方程，产生于人口建模等应用。矢量：点积，标量和矢量投影，由矢量方程指定的平面曲线。复数：复数的算术，在复平面上画出区域，De Moivre定理，多项式的根，代数基本定理。

3、算法基础——COMP10002

在许多项目中，程序员对程序执行的低级细节有精细的控制是很重要的，并且能够评估一个设计决定对可能的整体程序性能的代价。本课题向学生介绍一种系统编程语言，使程序员能够进行这种控制，探索一系列标准数据结构和算法技术，并展示如何将它们应用于经常遇到的问题。

4、微积分 2——MAST10006

本科目将扩展学校的微积分知识。学生会被介绍到双曲函数和它们的反函数，复指数和两个变量的函数。微分和积分的技术将被扩展到这些情况。学生将接触到更广泛的微分方程模型，包括一阶和二阶，以描述系统，如人口模型、电路和机械振荡器。该科目还介绍了序列和数列，包括收敛和发散的概念。

微积分主题包括：单变量函数的极限和连续性的直观概念，序列，系列，双曲函数及其逆向，水平曲线，偏导，偏导的连锁规则，定向导数，切线平面和几个变量函数的极值。复指数主题包括：定义、导数、积分和应用。积分主题包括：积分的技术和双积分。常微分方程主题包括：一阶(可分离，通过积分因子的线性)和应用，二阶常系数(特定的解决方案，互补函数)和应用。

第二年

1、算法设计——COMP20007

AIMS

程序员可以在数据的几种表现形式中进行选择。这些都有不同的优点和缺点，而且每一种都需要它自己的一套算法。本课题将涵盖一些最常用的数据结构和它们的相关算法。重点将放在算法正确性的论证，算法性能的分析，以及为手头的问题选择正确的数据结构。

2、指示性内容

示例项目有：翻译存储器的近似字符串匹配，涉及排序和动态编程的比较，分支和边界搜索以及使用各种数据结构(如 数组、哈希表、尝试);基于发音词典和预先准备好的字母-音素排列数据的语音合成，基于排列数据的解析、可变长度n-grams的哈希，以及预测与给定音素序列相关的音素的各种模型(例如，简单的unigram基线或隐马尔可夫模型)。

3、数据处理的要素——COMP20008

AIMS

数据处理是计算和数据科学的基础。本科目介绍了数据处理的各个方面，包括数据库管理、数据的表示和分析、信息检索、可视化和报告，以及云计算。本科目向学生介绍该领域，强调工具和基本基础。

指示性内容

本科目的重点是数据管道，以及俗称为 "数据处理 "的活动。涵盖的指示性主题包括：

捕获数据(数据输入)

数据表示和存储

清理、规范化和填补缺失的数据(归因)。

结合多个数据源(数据整合)。

查询语言和处理

支持数据管道的脚本

将数据库分布在多个节点上(分片)，云计算文件系统

可视化和展示

4、线性代数——MAST10007

本科目在科学和技术所需的现代数学的关键领域提供了坚实的基础。它发展了向量、矩阵和线性代数方法的概念。学生应该发展使用线性代数方法的能力，并获得对数学证明的欣赏。这里的材料几乎没有在学校里见过，所要求的理解水平比以前的学习有进步。

线性方程组，矩阵和行列式;实n空间的向量，交叉积，标量三乘积，线和平面;向量空间，线性独立，基，维;线性变换，特征值，特征向量;内积，最小二乘估计，对称和正交矩阵。

5、数据库系统——INFO20003

AIMS

当代的在线服务，如社交网络和多媒体共享网站，大规模多人在线游戏和商业服务，在其后端都有数据库管理系统。在这个科目中，学生将获得对数据库管理系统背后概念的深刻理解。特别是，学生将熟悉数据库系统的架构，并练习查询处理和优化、数据库调整和交易等概念，这些都是任何现代数据处理应用程序的基础。该科目是计算与软件系统专业和信息学专业的理学士课程的核心。完成信息学文凭的学生也需要学习这一科目。

指示性内容

本科目将从技术和数据管理的角度介绍数据建模和数据库。该科目将包括实体关系建模(从概念设计到物理建模)，规范化，去规范化，关系模型和关系代数，SQL，查询处理和查询优化，交易，存储组织，数据库管理，数据仓库和大数据分析。数据管理和DBMS技术中的其他主题，以及现代NoSQL系统的概述也可能包括在内。

第三年

1、网络信息技术——INFO30005

AIMS

网络已经从根本上改变了社会、政治、科学、商业和人们的工作方式。本科目介绍了支撑万维网及其应用的概念、技术和标准。你将学习应用所需的工具和技术，为网络建模、设计和开发可在一个或多个平台上运行的应用程序。涵盖的主题包括网络的基础设施;网络应用的架构;网络的数据表示和结构;网络应用的建模和开发过程;网络的安全和社会方面。本课题假定了背景编程技能和算法思维的基础知识。这些技能与增量和迭代开发相结合，以开发功能性和创造性的网络应用程序，可以支持人类工作或社会行为的特定要求或方面。

指示性内容

网络的基本方面：客户服务器模型，网络应用的建模(数据、内容、功能方面和导航的建模)，网络应用的增量和迭代设计和开发，网络应用的可用性方面和测试，以及网络应用安全。

学生开发的网络应用程序的例子有：

用于寻找附近推荐餐馆的位置感知型应用程序

一个用于托管和开发HTML5游戏的社交应用程序

一个让用户上传自己照片的应用程序，以查看他们的不同发型的样子

2、计算机系统——COMP30023

AIMS

在过去的半个世纪里，计算机的改进速度几乎比地球上任何其他技术都要快，但它们的工作原理却大多保持不变。在这一科目中，学生将学习计算机系统如何在 "引擎盖 "下工作。

本科目的具体目标是让学生发展对计算机系统基本概念的理解。本科目的一个关键重点是介绍操作系统原理和计算机网络协议。这些知识对于编写安全软件、编写高性能软件以及编写基于网络的服务和应用是必不可少的。

指示性内容

涵盖的主题包括：

操作系统的作用

内存层次结构(缓存、虚拟内存和工作集)

中断处理、进程和调度

文件系统

多处理器和同步的介绍

介绍网络协议(OSI模型)。

客户端-服务器应用程序的开发

计算机系统安全和加密协议

3、计算机系统——COMP30023

AIMS

本科目介绍了计算机图形和人机交互的技术，以及人类感知和行动的生物、心理和社会方面，为这些技术的应用提供参考。重点是二维和三维计算机图形和几何建模技术，用于表示动态场景中的物体并与之互动。考虑的技术包括变换几何、照明模型和实时渲染(阴影)模型。该主题的核心是为平板电脑开发基于自然用户界面(NUIs)的应用程序，这是一个由人机界面开发者使用的术语，通过连续学习的互动，有效地使其用户看不见的。可能被考虑的技术有：虚拟现实、计算机游戏、增强现实、远程呈现或其他模式，如通过触觉、音频或图像处理和分析进行互动。本科目通过让学生发展分析技能来理解开发现实世界计算机图形和交互应用的复杂性来支持课程水平目标。

指示性内容

主题来自计算几何学和人机交互，包括：

二维和三维计算机图形

色彩和光照模型

光栅和矢量图形

几何建模

渲染(着色)和可视化

几何变换(包括投影)

计算矩阵几何和/或动画(运动学)

交互类别和风格(特别是图形用户界面)。

可用性和无障碍性(包括残疾人的互动)。

4、信息技术项目——COMP30022

AIMS

本课题是理学士中信息学专业和计算机与软件系统专业的顶点项目。学生将在工作人员的监督下，在一个小团队中研究一个现实生活中的问题。每个团队将分析用户的信息需求，并开发工作的计算解决方案。学生将应用在学位课程中学习的合理原则来制定和解决他们的问题。

指示性内容

学生将在团队中分析、设计、实施和测试一个非微不足道的IT系统。项目的一个关键部分是让学生开发和管理一个项目，以提供一个高质量的IT产品。研讨会将探讨理论在项目中的应用，包括从以下方面选取主题：道德、项目管理、设计框架、测试、技术审查和产品评估。

以上就是关于墨尔本大学计算机和软件系统课程学习内容，如果对此还有疑问，可以随时与留学生辅导网的老师进行沟通哦，我们将会为学生提供专业的辅导服务。