发布时间：2023-10-30 10:40
当今行业最需要的 IT 技能包括编码、计算机科学、数据处理、网络信息安全、网络架构、算法设计、存储和管理系统以及移动设备开发。掌握这些技能将为当前和未来的劳动力市场带来许多就业机会。
这份计算机科学作业主题单适合初学者、刚开始学习 Python 或数据科学的学生，或者计算机工程学位最后一年的项目主题。这些 IT 项目创意将让你有机会学习软件开发事业成功所需的所有实践方面的知识。
此外，如果你正在寻找学位最后一年的 IT 项目创意，这份清单也会对你有所帮助。因此，话不多说，让我们直接进入一些 IT 项目创意，这些创意将夯实你的基础，让你攀上更高的阶梯。
人脸识别技术非常重要，在许多领域都有不同的用途。最重要的是，人脸识别技术加大了当局的监控力度。人脸检测以及生物识别和安全技术有助于识别人脸，从而实现各种流程，如启动应用程序、安全或指导应用程序的下一步操作步骤。
面部识别技术使用算法来识别人的指纹范围。该技术能够适应和识别哪些面部特征需要检测，哪些需要忽略。
人脸识别软件是 CSE 小型项目的最佳创意之一，您可以在 IT 学生实践项目中开始尝试。本项目的重点是使用 OpenCV 库创建人脸检测软件。将对人脸检测软件进行配置，使其能够检测实时摄像头视频或本地计算机内存中存储的视频文件中的人脸。该软件将使用预先训练好的 XML 分类器进行实时人脸检测和跟踪。您还可以使用不同的分类器，通过该跟踪软件检测不同的物体。
要运行此程序，需要在本地计算机上安装 OpenCV 库。此外，最好在运行程序前为 XML 分类器创建适当的文件路径。
电子拍卖允许用户从任何地理位置获得拍卖的好处。卖家可以向不同地点的买家展示其产品或服务。这有助于扩大业务覆盖范围和巨大的业务扩张。在线拍卖的另一个有用功能是即时反馈功能，它允许竞拍者跟踪因出价较高而导致的价格上涨。世界各地的竞拍者或买家可以在一天中的任何时间登录，观看或提交竞拍。这样，他们就不会因地域时间安排不同而错失良机。
在在线拍卖中，买家和卖家进行交易活动，买家通过竞价购买物品。这里的拍卖有起拍价和结束时间。出价最高的潜在买家将被宣布为中标者，并成为这些物品的所有者。
在本项目中，您将使用二进制排名欺诈检测方法创建一个安全的在线拍卖系统。如果用户想通过电子拍卖购买物品，他/她必须提供他/她的证书，如 PAN 号码、电子邮件地址。
学习评估使教育机构能够监测学生的表现。这不仅能提高学生的成绩，还能改进教学方法和教师的表现。
教师可以制定有助于实现教学目标的教学目标。这样，教师就可以实施成功的教学方法，而忽略那些不能提高学生成绩的方法。
这是经济学领域最有趣的微型项目之一，旨在创建一个评估系统，利用模糊逻辑方法分析学生的成绩。在模糊逻辑方法中，有三个参数用于评估学生在院校中的表现：出勤率、校内成绩和校外成绩。模糊推理系统比传统方法更加准确。
在开发这个数据科学项目时，要确保上传的学生信息是正确的(没有错误)。错误的数据输入会导致不准确的结果。
有不同类型的身份验证系统，如 OTP、密码、生物识别等。
身份验证系统可改善用户体验，无需进行大量定制。它还有助于提高安全性。增强的安全功能为更多用户采用这种技术铺平了道路。
电子身份验证已变得越来越普遍。它被用于访问公共服务、交易流程、在线平台等。用户可以使用具有更高安全性的电子认证系统来保护自己的身份。
本项目的重点是开发一种电子身份验证系统，将二维码和 OTP 结合使用，以提高安全性。电子身份验证系统旨在防止通过 "肩上冲浪 "入侵账户和滥用凭证。要使用该系统，用户必须先在系统中注册，提供基本注册信息(姓名、地址、邮编等)。
注册完成后，用户可进入登录模块，输入注册时使用的电子邮件 ID 和密码来验证账户。然后，用户可以使用以下两个选项之一进入下一个验证步骤： QR 码(快速反应)或 OTP(时间密码)。系统会根据用户选择的选项生成 QR 码或 OTP。如果 QR 代码发送到用户的电子邮件地址，则 OTP 会以短信形式发送到用户注册的手机号码。
系统会在登录时随机生成 QR 码和 OTP。这使得登录更加安全。不过，使用该系统需要持续的互联网连接。
在本项目中，您需要创建一个可以在桌面上移动的光标，并根据手势执行操作。对象的移动将基于 RGB 颜色(红、绿、蓝)--系统将能够检测到涂有 RGB 颜色的对象，并将充当鼠标。导入 AWT Java 库与光标协调将非常有用。系统配置使用网络摄像头跟踪红、绿、蓝三色物体的移动，并根据物体的轨迹触发事件。
光标运动系统接收网络摄像头录制的单帧视频，并将其反转供用户查看。它将录制的图像转换成二值图像，其中 RGB 物体变成白色。系统还会在物体周围添加一个边界框，用户可以在屏幕上移动该边界框。
预测犯罪率有很多好处，如采取预防措施、定位罪犯、提前决策等。这种方法可以让决策者预测犯罪率，并采取执法措施来减轻后果。通过这种方式，利益相关者可以创造满意度，改善他们的生活体验，最重要的是，可以识别负面外部效应并采取适当措施加以缓解。
利益相关者可以根据统计数据分配预算，促进资源的有效分配。相关机构可以更好地利用资源。犯罪预测系统有助于加快执法和减少犯罪。
这是 CSE 小项目中最具创新性的想法之一。顾名思义，这个 IT 项目包括创建一个预测系统，用于分析和预测特定地点的犯罪率。当然，该系统需要获得相关数据。它使用一种名为 K-means 的数据挖掘算法来预测犯罪率。K-means 算法可以通过隐藏链接、链接预测和犯罪数据统计分析来发现相关的犯罪模式，从而拉近罪犯和有组织犯罪集团之间的距离。
其工作原理如下： 管理员将犯罪数据输入系统。算法分析数据库中存储的犯罪数据，从中提取信息和模式。然后，它根据数据库中发现的模式创建犯罪组。组别是根据犯罪发生的地点、犯罪涉及的人员和犯罪发生的日期等因素形成的。
电池保护器项目有助于控制应用程序的使用。用户可以找出哪些应用程序最耗电。这样用户就可以优化应用程序的运行。优化应用程序可以限制其使用，最终意味着缩短电池寿命。手机电池保护器还能让用户在一个地方获得应用程序列表，而且消耗率也很准确。
这是一个简单的 IT 项目，但却非常有趣。安卓电池保护器旨在分析内置类的电池消耗数据，并生成一份安卓手机上消耗能量的应用程序总清单。系统还能确定电池电量。如果电池电量较低，而过多的应用程序正在消耗过多的电量，系统就会触发通知，要求用户停止或关闭消耗过多电量的应用程序。
虽然电池保护系统没有后端，但它使用 Android Studio 作为前端。由于系统从安卓手机获取数据，因此不需要后端框架。电池保护器系统的主要目的是告知用户哪些应用程序耗能过高，以便用户采取具体措施停止电池消耗。
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