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发布时间：2025-11-12 11:21
大多数新西兰高校，如奥克兰大学、坎特伯雷大学、惠灵顿维多利亚大学，在CS硕士课程中，Exam与Assignment的比例多为4:6或3:7。
例如：
《Machine Learning》课程：Exam占40%，Assignment占60%;
《Software Engineering Project》则几乎全为项目评估，Exam仅占20%。
这意味着课堂上的实践与项目能力，是CS研究生课程的核心考核重点，而Exam更多检验理论与算法基础。
1.算法与系统类课程(如Data Structure、Operating Systems)——Exam权重较高，复习要重点掌握定义、复杂度分析与推导题;
2.项目与编程类课程(如AI、Web Development)——Assignment分量更重，应提前规划时间，避免因临近ddl赶工而影响代码质量;
3.研究导向课程——常以报告、实验分析为主，Exam比例低，但对数据解读和论文写作能力要求极高。
期中前：多投入在Assignment，积累代码与实验素材;
期末阶段：以Exam复盘为主，整理算法逻辑、模拟历年题;
持续沟通：及时向lecturer或tutor确认评估标准，了解评分Rubric，防止方向偏离。
总的来说，新西兰CS硕士课程强调“理论+实践”的结合。想要拿高分，不是死记硬背算法，而是学会用算法解决现实问题。只有把Assignment当成科研与应用的练习场，把Exam当作知识体系的总结检测，才能真正平衡两者，稳步提升成绩与能力。
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