美国东北大学数据科学作业技巧

留学生作业辅导

1.界定主题
首先，你应该定义你的项目所解决的问题，比如如何增加产品销售，或者从评论中提取情感。你可以写一个关于你的项目的简短摘要，最多200字。这代表你的论文摘要的第一稿。现在你可以把你的摘要缩短为一个句子。这是你的论文的临时标题。

然后，你可以将你的摘要恢复为3-4个关键词。我建议你包括非常常见的关键词，如机器学习、自然语言处理或数据可视化。一旦写好了摘要，你可以搜索专注于你的主题的期刊或会议。你可以在Wiki上搜索关于你的主题的会议的论文征集。

2.研究文献
现在你准备看看你周围：其他人对同样的主题做了什么？换句话说，你应该搜索类似的论文。这一部分是最困难的，因为它需要研究。

你可以利用一些网站来搜索类似的论文，如谷歌学者或IEEE Xplore。你应该至少搜索8-10篇类似的论文，可能是最近的论文。如果你没有找到任何论文，也许你的搜索方式不正确。你应该重试，也许改变关键词，直到你找到最低数量的论文。

3.撰写导论
你已经准备好扩展你的论文。再次阅读摘要并尝试扩展它，以便提供更多关于你的项目的细节。你不需要增加技术细节，但你应该对你的工作做一个深入的概述。你还应该为你的工作添加一个背景，即想法来自哪里。这个新段落是导论的草稿。这一部分的长度是可变的。

4.为你的论文提供一个结构
到目前为止，你已经写了一份摘要、导论和相关工作部分的草稿。你已经准备好为你的论文提供一个结构。我强烈建议你再写一遍 "导论"，把它分成几个段落。然后，你可以为每个段落添加一个部分。

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