本科课程辅导
发布时间:2025-03-19 15:21
首先,AI课程涉及线性代数、概率统计、微积分等数学概念,很多同学在高中阶段接触较少,导致听课时难以理解推导过程。
其次,Python、Java、C++等编程语言是AI学习的基础,如果编程能力不强,那么完成机器学习算法、数据处理、模型训练等作业将非常困难。
最后,AI课程不仅仅是学习算法,还要求理解深度学习、神经网络、数据分析等内容,并能在项目中灵活应用,这同样是大一同学的难关之一。
许多留学生由于课业繁重、语言障碍、自学能力不足,在前几周落下课程,期末复习时才发现自己知识漏洞太多,难以补救。尤其是AI涉及大量编程和数学推导,突击学习难度极大,最终容易挂科。
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