莫纳什大学应用数据科学MTH 2019课程学习指南分享

　　MTH 2019课程章节内容解析

　　1.基础章

　　①Python编程基础：Numpy/Pandas数据处理

　　②统计学核心：概率分布、假设检验、回归分析

　　③数据可视化：Matplotlib/Seaborn图表优化

　　2.重点章

　　①机器学习入门：监督学习、无监督学习

　　②模型评估：交叉验证、ROC曲线、混淆矩阵

　　③大数据工具：Spark基础、SQL优化

　　3.冲刺章

　　①实战案例分析：医疗数据预测、零售用户分群

　　②A/B测试设计：从假设提出到结果可视化

　　③伦理与可解释性：AI偏见、模型透明化
 

　　海马课堂MTH 2019课程辅导

　　代码报错查不出Bug，凌晨对着屏幕崩溃?

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