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发布时间:2023-09-13 12:31
人们在人生的各个阶段都会做出决策,但很少有人能够深入分析决策的后果。决策分析的目的是确保在决策时考虑到所有相关因素、信息和可选方案。在一些领域,决策分析发挥着至关重要的作用,如风险、资本投资、战略性商业决策等。公司可能利用决策分析做出价值数百万的投资决策,个人可能利用决策分析决定退休储蓄,这就称之为业务决策分析。
1.系统方法
决策分析使用各种工具来评估有助于决策过程的信息。它主要用于评估在多种变量或具有多种可能结果和目标的决策背景下做出的决策。
使用数据分析的目的是为决策者提供实现组织目标的选择/备选方案,同时考虑到相关的不确定性,并在结果得到满足的情况下提供目标实现程度的衡量标准。
2.定量方法
不确定性可以用概率来表示,相互冲突的目标之间的摩擦可以用权衡来表示。因此,要根据目标的价值和实现目标后对组织的预期价值来考虑目标。
3.视觉方法
决策树和影响图是有助于决策的视觉表示。公司在决策过程中使用决策树的一些示例包括:
a.缩小规模或扩大规模
b.改变定价模式或产品供应
c.扩大研发
a.决策分析有助于企业了解问题的多个方面,从而做出明智的决策。
b.它允许企业计算和模拟不同决策的可能结果,从而做出正确的决策。
c.它有助于企业提高决策的质量、责任和速度。它包括各种程序、工具和技术,以清楚地呈现决策的投入和阶段。
要做出决策,可以考虑决策过程中的以下步骤:
1.问题定义
决策过程首先要确定要解决的问题。问题一旦确定,就必须找到可能的解决方案。例如,一家公司想要投资。可能有几种投资方案,必须进行决策分析,选出最佳方案。
2.探索方案
一旦确定了问题并探索了可选方案,就有必要对其进行研究。这些信息将提供数据,有助于开发决策模型和评估备选方案的结果。试着从不同的角度,如相关成本、风险、效益、权衡等,对备选方案进行研究、
3.创建框架
为了评估结果,需要创建一个框架。可以通过设定关键绩效指标(KPI)来创建一个框架,关键绩效指标是跟踪目标进展情况的衡量标准,这些衡量标准取决于具体目标。它们可以是定性的,也可以是定量的。
4.开发决策模型
该框架可与决策模型相结合,以说明和评估各种方案。
5.找到预期值
一旦制定了模型,就必须找到预期值,以确定哪种决策结果是有利的。
以下列出了不同类型的决策分析方法:
1.确定性决策分析
在这种情况下,决策者知道会出现什么特定状态、每个备选方案的结果、行动方案以及应选择的策略。具有确定性的情况非常罕见,在这种情况下,决策者必须选择能提供最佳回报的行动方案。
2.不确定情况下的决策分析
在这种情况下,每个行动方案都有多种可能的结果,决策者不知道其概率。 与前一种情况相比,这是一种缺乏信息的情况,由于无法根据过去的经验预测未来,因此决策变得复杂。 此外,还有许多不可控的变量。
3.分析风险决策
这种情况介于前两种情况之间。在这种情况下,每种选择、策略或行动方案都有多种可能的结果,决策者知道每种结果的概率。决策者可以应用决策模型做出切实可行的决策。
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