澳洲麦考瑞大学统计数据分析的4个步骤

精算师擅长将数学、统计和金融分析应用于商业、金融和保险领域。精算师就财务管理、风险管理、产品开发和复杂交易向政府、金融机构和其他组织提供建议。他们在全球金融机构和其他企业的发展中发挥着核心作用。作为认证专业精算学学士课程的一部分，你将学习应用数学、统计、经济和金融分析来解决长期风险管理、金融和保险方面的一系列实际问题，想要学好精算学课程，你需要进行统计数据分析。

1.界定问题

准确和最新的问题定义是获取有关问题的准确数据的前提条件。如果你不知道问题的确切定义/标题，那么你的数据收集过程就会变得非常困难。

2.数据收集

在解决具体问题后，你就需要设计几种数据收集方法。数据可以从实际来源收集，也可以通过观察和为获得新数据而开展的实验研究获得。进行实验研究需要给定一个确定的问题，确定一个重要变量，然后控制研究中的一个或多个要素，以获得这些要素如何影响其他变量的数据。在观察研究中，你不需要控制或影响相关变量。

3 数据分析

在统计数据分析中，分析方法分为两类;

a.探索性方法：这种方法用于找出数据所揭示的内容，使用简单的算术运算和简单的图表来总结数据。

b.确认法：使用概率论的概念和思想来回答具体问题。

概率对决策极为重要，因为它提供了一个评估、表示和解释与未来事件相关的可能性的过程。

4 结果展示

从样本中进行推断可以提供估计或测试，从而对群体的特征做出说明，这些结果可以用表格、图表或一组百分比的形式呈现。由于只对一小部分数据进行了检验，报告的结果可能会使用概率说明和数值范围来表示一些不确定性。通过对数据进行统计分析，专家们可以对数据的未来方面进行预测和预报。了解现有信息并有效利用这些信息，可以做出适当的决策。

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