匹兹堡大学商科核心课程辅导

皮特商学院的核心课程是为了让你在学习期间获得丰富的商业知识。通过学习主要的商业功能，你将成为一个了解组织中不同部门如何合作的专业人士。然后，通过你的专业，你深入到你的学科领域，发展专门的商业技能。

本科课程辅导

1.BUS 0010:你的学术和职业成功

在本课程中，您将：学习与CBA提供的专业相关的技术方面(学术和经验属性)，以及它们与您下一步的关系;探索全球机会，如海外学习和国际实习计划;发展网络技能，建立您的个人和专业网络;创建一份经过专业发展顾问审查的简历;并建立一个CBA连接账户，您可以在上面发布您的简历，安排与CBA职业服务人员的约会，注册活动，查看实习/工作机会，并访问安全文件。BUS 0010的教材是《彭博商业周刊》。

参加本课程的学生不需要参加BUS 0020《你的职业成功》。

2.BUS 0020:你的职业成功

在本课程中，您将：学习和练习用于探索职业道路的各种工具(如迈尔斯-布里格斯类型指标评估、强势清单、信息面试和工作影子);探索您的技能、能力以及喜欢的角色和环境;制定和实施职业目标设定和规划的个人战略;学习实习和求职过程;学习和练习整个工作申请过程中必要的沟通工具(如简历、求职信、主动邀请信、遗憾信、网络、面试和接受工作邀请)。

参加本课程的学生不需要参加BUS 0010。你的学业和职业成功。

3.BUSBIS 0100: 商业分析的编程要点

*2022年秋季及以后入学的一年级学生必须参加。

本课程向本科商业学生介绍了数据编程，重点是数据收集、数据清理和数据处理任务的自动化。学生将学习使用Python编程语言，以及结构化查询语言(SQL)、Excel和Tableau来完成数据预处理和探索性分析任务。通过实践练习和项目，学生将开发和执行编程脚本，检查各种结构化和非结构化的商业数据。

4.BUSQOM 0101 - 分析 1

*2023年1月及以后入学的学生必须参加。

本课程建立在编程基础课程的基础上，并向本科商业学生介绍现代商业分析的基础性课题。该课程的重点是提供必要的概率和统计学的坚实基础，以了解和应用数据驱动的方法。学生将学习初级概率、描述性统计、数据可视化、假设检验和方差分析，以及如何使用Python和Tableau在真实世界的商业数据集上应用这些技术。重点将放在概率和统计学的基础知识如何使学生在现代数据科学技术的支持下，利用商业数据进行推理和决策。在学期结束时，学生将学习对处理高维数据有用的应用统计工具(如聚类和因子分析);并且，使用Python，他们将被介绍给处理大数据的一些挑战。

5.BUSQOM 0102 - 分析 2

*2023年1月及以后入学的学生必须参加。

BA II建立在前两门课程的基础上，专注于预测性分析。课程的前半部分包括两种基础技术：线性(用于连续变量)和逻辑(用于分类变量)回归。除了了解其背后的统计方法和假设外，还特别强调(i)如何选择和创建新的独立变量(包括使用数据可视化);以及(ii)如何避免过度拟合和评估样本外观测的模型性能。在课程的后半部分，学生将超越统计和回归分析，并被介绍到一些最流行的机器学习算法。例如，分类和回归树(CART);使用关联规则的推荐系统;社会网络分析;以及自然语言处理(例如，用于情感分析)。这个主题清单将经常更新，以确保学生接触到目前在商业环境中被重视的技术。

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