澳洲留学生如何分析论文中的二手数据?

二手数据是指已经由其他研究者收集的数据。对于时间和资源有限的研究者(以及学生们!)，无论是定性还是定量的二手数据都可以是一种非常可行的数据来源。此外，随着技术的进步以及通过互联网获取的同行评审的期刊和研究的途径，二手数据作为一种数据收集形式变得越来越受欢迎。然而，学生们经常提出的问题是：如何分析论文中的二手数据呢?

1.制定研究问题

使用二手数据意味着您需要运用理论知识和概念技能，以能够使用数据集回答研究问题。因此，首要步骤是明确定义和发展您的研究问题，以便您知道需要探讨哪些领域的兴趣，以寻找最合适的二手数据。

2.确定数据集

该阶段应始于通过调查确定主题领域中目前已知的内容以及存在哪些差距，因此可以用哪些数据来填补这些差距。来源可以是先前使用定量或定性数据的研究的学术来源，然后这些数据可以汇集在一起形成新的二手数据集。此外，还可以纳入其他更非正式或“灰色”文献，包括消费者报告、商业研究或类似文献。使用次生研究的价值之一是原始调查通常没有使用收集到的所有数据，这意味着这些未使用的信息可以应用于不同的环境或视角。

关键点：有效使用二手数据意味着识别数据如何用于提供对研究问题有意义和相关的答案。换句话说，使用的数据对研究和研究问题是一个良好的匹配。

3.评估数据集的有效性/适应性

一个好的建议是使用反思性方法进行数据评估。换句话说，对于要利用的每一份二手数据，最好确定工作的目的，作者的资质(即可信度，原始工作提供了什么数据以及数据收集时间)，使用的方法以及与其他工作相比的一致性水平。这很重要，因为了解定性数据分析中用于识别关键主题的编码方法将影响其用作次要来源时的整体评估和分析。实质上，如果不了解定性数据分析中使用的编码方法以识别关键主题，那么在将数据用于次要目的时，解释将会出现不匹配。此外，具有类似结论的多个来源比仅依赖一两个次要来源具有更高的有效性水平。

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