英国留学从哪几个角度选择统计学毕业论文题目?

统计学是一门特殊的学科，它不同于其他大多数领域，因为它往往在其他研究中起到补充作用，几乎可以用于任何工作领域，从社会学和市场学到历史学和生物学。这为不同类型的研究提供了几乎无限的可能性。但你要如何找到适合你的主题呢?这里有一些建议。

1.寻找一个有望为研究提供足够数据的主题

信息来源和原始数据是任何研究的基础，但对于统计学来说，它们加倍重要。在其他学科中，作为研究基础的信息非常重要--它是你工作的基础，支持你的理论，并有助于为你的研究提供背景。

在统计学中，情况恰恰相反--数据是第一位的，而你的论文只是展示你通过研究资料来源所发现的东西。换句话说，你应该寻找一个不仅有一些数据，而且有大量数据的主题。即使你知道有可靠的信息来源，也要看看你能否找到它们。或者选择一个你有信心通过实地考察收集到足够数据的主题。

2.在确定主题之前进行数据收集

在其他学科中，你可以将数据收集工作留到以后进行。但是对于统计学来说，这种方法意味着你不走运。在向导师提交最终课题之前，收集绝大部分所需的信息。

3.不要觉得有义务选择自己喜欢的课题

你经常会听到这样的说法：学生应该尝试就自己真正喜欢的主题撰写长篇重要论文，比如毕业论文。毕竟，你有几个月(至少)的时间来研究这个题目。不过你也不必想当然地接受这一建议。虽然你应该对你要写的东西感兴趣，但这不应该是一种持续的、全方位的兴趣。如果你选择了这样一个课题，尤其是第一次真正意义上的独立研究，你会很想把它当作自己的大作，花大量时间完善课题本身和论文。把毕业论文当作垫脚石，而不是你职业生涯中最重要的事件。

4.可行性是主要的选择标准

在选择论文题目时，首先要确保研究的可行性，然后再考虑其他问题。当然你的毕业论文应该填补该主题现有研究的空白，但这不应该是你的主要目标。这听起来可能有些矛盾，但你的目标应该是写出一篇完整可行的论文，而不是在你所选的领域掀起一场革命。当你找到一个合适的主题时，几乎总能找到相关文献中的空白点，并证明对其进行研究的必要性。是否有关于该主题的现有研究?除其他外，你还可以

a.根据不同的样本进行研究；

b.使用不同的方法；

c.使用不同的分析工具；

d.选择不同的研究地点。

换句话说，选择一个合适的主题，并提出将来使用它的理由。

5.利用现有数据倒推

一旦确定了要研究的一般领域，通常值得查看现有数据并提出问题： "我能否从这些数据中提炼出一个可行的主题?在你可以轻松获取非公开数据源的情况下，尤其如此。

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