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发布时间：2023-07-05 10:45
有两种类型的数据收集和研究--定量和定性。虽然两者都可以进行数据分析，但它们的方法和收集的数据类型不同。对这些方法的了解可以帮助研究人员发展他们的研究和数据收集方法。
由于定性和定量研究收集的数据不同，它们的数据收集方法也有很大的不同。定量研究是基于数字或可测量的数据。另一方面，定性研究是基于个人证词或文件，详细说明人们在社会中的想法。
1.定性研究
定性研究方法涉及对非数字数据的收集和解释。以下是一些定性数据的来源：采访、专门小组、文件、个人账户或文件、文化记录、观察。
在定性研究中，研究者可能会进行访谈或焦点小组来收集现有文件或记录中没有的数据。为了允许不同的或意想不到的反应，访谈和焦点小组可以是非结构化的或半结构化的。
非结构化或半结构化的形式允许研究者提出开放式的问题，并监督回答。这些回答提供了每个人的经验的整体视角，然后与其他研究参与者的经验进行比较。
2.定量研究
定量研究需要不同的数据收集方法。这些方法包括收集数字数据以测试变量之间的因果关系。以下是这类研究的一些数据收集形式：实验、问卷调查、调查、数据库参考。
上述的数据收集方法可以进行数字分析。在这种情况下，问卷调查遵循多项选择的格式，以产生可量化的答案，如是或否，这可以转化为定量数据。
3.定性和定量的结果
区分定性和定量研究的因素之一是你想获得的结果类型。定性研究者有兴趣从研究对象(也称为信息提供者)的陈述中找出更多的东西。在研究过程中，通过收集、比较和评估信息提供者的观点和贡献得出结论。定性研究通常侧重于寻找现象、关系和行为发生原因的答案。
相比之下，定量数据是通过数字分析来确定统计学上的趋势和关系。这种统计结果可以阐明因果关系。这样的统计结果可以证实或否定研究的原始假设。无论结果是积极的还是消极的，它们都能引发人们的认识和行动。定量研究通常侧重于回答关于现象、关系和行为的 "什么 "和 "如何 "问题。
每种形式的研究都有其优势和劣势。研究人员需要考虑他们的假设以及哪种形式的数据收集和分析最有可能产生最相关的结果。
1.定性研究：优势和劣势
定性方法允许创造性、不同的解释和灵活性。它使人们有可能在收集到更多信息时改变研究项目的范围。
然而与定量研究相比，定性研究的结果和解释更可能是主观的。个人偏见很难管理，研究者的专业知识和观点会对结果的解释和得出的结论有很大影响。
2.定量研究：优势和劣势
定量研究提供客观数据，摆脱了定性研究的主观性。结果可以通过统计和数字清楚地表达出来。定量研究可以使用数据处理软件快速生成。
然而，虽然客观性是定量方法的优点，但它也是一种比较有限的研究形式。参与者不能对他们的回答进行自定义或添加背景。此外，统计分析需要大量的数据样本，而这又需要大量的参与者。
定量和定性的方法都试图在所收集的数据中找到表明各要素之间关系的模式。定性和定量数据对于支持现有理论和发展新理论都很重要。归根结底，要由研究者决定哪种研究类型最适合研究目标。
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