孟菲斯大学金融assignment怎么进行主题分析

金融assignment主题分析

一、熟悉数据集

首先，要让自己彻底沉浸在数据中。反复阅读访谈记录和调查回答，让自己对每个项目和整个数据集有一个感觉。在阅读过程中，注意任何重复出现的特征，以及你对如何给数据编码的初步想法。

二、对数据集进行编码

"编码 "听起来有点技术性，但它只是意味着创建有意义的标签，以识别数据集中反复出现的想法。仔细检查数据，突出任何看起来相关的文本部分，并用简洁的内容描述(即代码)来标记它们。

三、生成主题

下一步是开始识别潜在的主题。这可能涉及到将你的一些代码归纳为一个更广泛的主题。另一方面，你可能会发现有些代码出现得如此频繁，以至于它们本身就应该被视为主题。或者你可能会发现，你的一些代码出现的次数不够多，所以它们可以被丢弃。在决定你的主题时，你可以采取归纳法或演绎法。

1、 通过归纳法，你对你的主题没有任何先入为主的想法。相反，你让你在数据集中确定的代码成为你的指南。

2、相反，如果你已经对你的主题有了一个想法，你将采取演绎法。这意味着你对主题的选择将受到现有知识的影响。

四、审查和发展主题

在这个阶段，对照数据检查你的每个潜在主题，评估它们是否相关、有用，并与其他主题不同。同样，你可能会决定合并、拆分或取消你的一些候选主题。

五、命名主题

现在你应该准备好为你的主题命名，并给每个主题一个清晰而吸引人的描述。在这个阶段，你将为每个主题确定一个叙述，这将有助于人们理解数据。

六、写下你的研究结果

最后，你将记录你的专题分析结果。在你的报告中，你应该陈述你的研究问题，并说明分析是如何回答这个问题的。你应该阐述你的研究过程的方法，并描述你使用的代码和主题。依次解释每个主题的含义，用数据的证据来支持你所说的内容。

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