假说是解释你的研究的预测和推理的声明--关于你的科学实验将如何结束的 "有根据的猜测"。作为科学方法的一个基本部分，一个好的假说要仔细地写，但即使是最简单的假说也很难用文字表达出来。美国约翰霍普金斯大学为什么重视假设在Paper中的作用？
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一、什么是假说？
假说是大学成功的10个基本词汇之一，是科学方法的最早阶段之一。它本质上是一种基于观察的有根据的猜测，即你的实验或研究的结果会是什么。
如果你注意到每天给植物浇水会使它们长得更快，你的假设可能是 "植物在定期浇水的情况下生长得更好"。从这里开始，你可以开始实验来检验你的假设；在这个例子中，你可能会把两株植物放在一边，给其中一株浇水，但不给另一株浇水，然后记录结果，看看有什么不同。
假设的语言总是讨论变量，或你要测试的元素。变量可以是物体、事件、概念等--任何可以观察到的东西。
有两种类型的变量：独立变量和因果变量。独立变量是那些你为实验而改变的变量，而因变量是那些你只能观察到的变量。在上面的例子中，我们的自变量是我们给植物浇水的频率，因变量是它们的生长情况。
假设决定了你后续研究方法的方向和组织，这使它们成为撰写研究论文的一个重要部分。最终，读者想知道你的假设被证明是真的还是假的，所以必须在你的论文的导言和/或摘要中清楚地写明。
二、如何写出好的假设？
因果关系
假设总是包括一种因果关系，即一个变量导致另一个变量发生变化（或不发生变化，如果你使用的是无效假设）。这可以最好地反映为一个if-then语句。如果一个变量发生，那么另一个变量就会发生变化。
可检验的预测
大多数假设都是为了被检验（逻辑假设除外）。在对一个假设作出承诺之前，要确保你确实能够对它进行实验。选择一个可测试的假说，其自变量是你可以绝对控制的。
独立变量和因果变量
在你的假设中定义你的变量，以便你的读者了解大局。你不必具体说哪些是自变量和因变量，但你肯定要把它们都提到。
坦率的语言
写作很容易变得错综复杂，所以要确保你的假说尽可能保持简单明了。读者将你的假设作为背景支柱来统一你的整篇论文，所以不应该有任何混淆或含糊之处。如果你对自己的措辞不确定，试着把你的假设读给朋友听，看看他们是否理解。
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