发布时间：2023-11-17 11:01
研究方法讨论并解释您在研究中使用的数据收集和分析方法。方法部分是论文、学位论文或研究报告的核心部分，您应在其中说明您做了什么以及如何做的，以便读者评估您研究的可靠性和有效性。研究方法论应包括您进行的研究类型;如何收集和分析数据:您在研究中使用的任何工具或材料;为什么选择这些方法。
您可以先介绍研究的一般方法。您有两种选择。
方案 1：从 "什么 "开始
您调查了哪些研究问题?
您想说明哪些研究问题?
您是否调查了一个尚未充分探讨的主题?
你建立了因果关系吗?
为此，您需要哪类数据?
定量数据、定性数据还是两者的结合?
自己收集的原始数据还是他人收集的二手数据?
通过检查和操作变量收集的实验数据，还是通过观察收集的描述性数据?
方案 2：先问 "为什么?
根据学科的不同，你可能还想从讨论你的方法背后的根本原因和假设开始。换句话说，你为什么选择这些方法进行研究?
为什么这是回答研究问题的最佳方法?
这是您所在领域的标准方法，还是需要说明理由?
您的选择是否有任何伦理方面的考虑?
这类研究的有效性和可靠性标准是什么?
向读者介绍完方法后，您需要提供有关数据收集方法的更多细节。
1.定量方法
为了使您的定量研究方法具有普遍性，您需要对其进行足够详细的描述，以便其他研究人员能够复制您的研究。你需要解释您是如何应用概念和测量变量的。讨论您的抽样方法或纳入/排除标准，以及您用于收集数据的工具、程序和材料。
a.描述调查
描述调查的时间、地点和方式。
调查是如何设计的?
问题的格式是什么(如多项选择、李克特量表)?
调查是亲自进行还是虚拟进行?
采用何种抽样方法选择参与者?
样本量和回复率是多少?
b.实验
请详细说明您在实验中使用的工具、技术和程序。
如何设计实验?
如何招募参与者?
如何操作和测量变量?
使用了哪些仪器?
c.现有数据
描述您如何收集和选择分析中使用的数据(如数据集或档案数据)。
从何处获得数据?
原始数据是如何产生的?
选择资料时使用了哪些标准(如日期范围)?
2.定性方法
在定性研究中，方法往往更加灵活和主观，因此详细说明您所选择的方法非常重要。你需要讨论您在选择资料时使用的标准、开展研究的背景以及您在收集资料时扮演的角色(例如，您是积极的参与者还是被动的观察者)。
a.描述访谈或焦点小组访谈
访谈的地点、时间和形式。
您是如何确定和选择参与者的?
有多少参与者?
访谈以何种形式进行(结构化、半结构化或非结构化)?
访谈持续了多长时间?
如何记录访谈?
b.参与者观察
描述您进行观察或人种学研究的地点、时间和方式。
你观察了哪些群体或社区，花了多少时间?
你是如何进入该群体的?你在社区中扮演了什么角色?
研究花了多长时间，在哪里进行的?
您是如何记录数据的(如音像记录、笔记)?
c.现有数据
描述您如何选择案例研究数据进行分析。
您分析了哪类数据?
如何选择?
c.混合方法
混合方法研究是将定量和定性方法相结合的研究。如果单独的定量或定性研究不足以回答您的研究问题，那么混合方法可能更合适。
接下来，描述您是如何处理和分析数据的。避免分析得过于详细：在这一阶段不应该开始介绍或讨论结果。
1.定量方法
在定量研究中，分析以数字为基础。在方法部分，您可以包括：
分析前如何准备数据(例如，检查缺失数据、消除异常值、转换变量)。
使用的软件(如 SPSS、Stata 或 R)。
你使用了哪些统计检验(如双尾 t 检验、简单线性回归)。
2.定性方法
在定性研究中，分析将基于语言、图像和观察(通常有某种形式的文本分析)。
具体方法可能包括
内容分析：对单词、短语和句子的含义进行分类和讨论。
主题分析：对数据进行编码和检查，以确定一般主题和模式。
话语分析：结合社会背景探讨交流和意义。
3.混合方法
混合方法结合了两种研究方法，将定性和定量方法整合为一个连贯的分析过程。
最重要的是，方法论部分要明确说明您选择这些方法的原因。如果您没有针对您的主题使用最常用的方法，这一点尤为重要。在这种情况下，请解释为什么其他方法不适合您的目标，并说明这种方法如何提供了新的见解或视角。
在任何情况下，读者都应该非常清楚地认识到，通过开发您的方法，您就保证了它的成功。说明你的方法如何能产生有效、可靠的结果，把对结果的意义、重要性和相关性的分析留到讨论部分。
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